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TensorRT

Nvidia 的 TensorRT 是一套专注于为深度学习加速的推理开发框架，面向的自然是机器学习相关的应用。
而能够运用这套推理框架的，自然也是 Nvidia 的 GPU 了。

将 ONNX 或 libtorch 的模型导出为 TRT-Engine 以后，这套开发框架能为深度学习应用提供可观的速度优化。
就此告别推理速度过慢的烦恼。

本文旨在建立一套可以根据需求配置的 TensorRT 开发环境，
具体在部署阶段如何精简库文件需要根据自己的需求来决定。

官方 Github：TensorRT Open Source Software

SNPE 是什么

Snapdragon Neural Processing Engine (SNPE)
专为高通骁龙系列设计的 DNN 深度学习加速运行库
https://developer.qualcomm.com/sites/default/files/docs/snpe/overview.html

可以理解为一个在骁龙环境下可执行的机器学习后端，类比于 TensoRT 或 ONNX。

本文将简单介绍下 SNPE 的使用

TL;DR 太长不看我想看官网

FFMpeg 使用已经有一段时间，这里对其作了一些整理，以备不时之需。

• FFMpeg 官方文档 Link
• FFMpeg linux pre-built binary Link
• Ubuntu 简易安装

  1	apt-get update && apt-get install ffmpeg